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Descrizione del libro

I contenuti spaziano dagli strumenti di base per lâ€™analisi dei dati ai fondamenti dellâ€™inferenza statistica, mettendo in risalto la logica sottesa ai metodi e la loro applicazione nella soluzione di problemi reali. La nuova edizione usufruisce di un attento e approfondito lavoro dâ€™indagine e confronto con il quale Editore e Autori hanno cercato di raccogliere il meglio delle indicazioni rivolte a un potenziamento del valore scientifico-didattico dellâ€™opera. Tra gli interventi, in particolare, si segnala quello sulla parte di probabilitÃ , rivista e integrata con lâ€™obiettivo di approfondirne e renderne piÃ¹ rigorosa da un punto di vista matematico la trattazione e di introdurre alcuni elementi di novitÃ : lâ€™uso dei diagrammi ad albero e lâ€™introduzione delle algebre, il concetto di misurabilitÃ , lâ€™approfondimento e illustrazione della legge (debole) dei grandi numeri e del teorema del limite centrale.

Indice

1 Nozioni introduttive
2 Distribuzioni statistiche
3 Rappresentazioni grafiche
4 Medie
5 Indici di variabilitÃ
6 Indici di forma
7 Uno sguardo dâ€™insieme alle costanti caratteristiche
8 Numeri indici
9 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
10 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione
11 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
12 ProbabilitÃ
13 Variabili casuali
14 Alcune particolari distribuzioni di probabilitÃ
15 Variabili casuali doppie e multiple
16 Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale
17 Popolazione, campione, distribuzioni campionarie
18 Stima puntuale
19 Stima per intervallo
20 Verifica delle ipotesi
21 Confronti tra due popolazioni
22 Analisi di dati di frequenza
23 Inferenza sul modello di regressione lineare
24 Regressione lineare multipla (online)
25 Analisi della varianza (online)
26 Inferenza su popolazioni finite (online)
APPENDICE A: Approfondimenti sulla statistica descrittiva
APPENDICE B: Approfondimenti sulla probabilitÃ e sullâ€™inferenza
APPENDICE C: Tavole statistiche